Tiroid kanseri teşhisinde yapay zeka devrimi: Yüzde 90’ın üzerinde doğru tanı sağlıyor
Hong Kong Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Londra Hijyen ve Tropikal Tıp Okulu’ndan disiplinler ortası bir araştırma takımı, tiroid kanserinin hem kanser evresini hem de risk kategorisini sınıflandırmak üzere tasarlanmış dünyanın birinci yapay zeka (AI) modelini tanıttı ve bu keşifle yüzde 90’ı aşan etkileyici bir doğruluk elde etti.
Bu yenilikçi HKUMed AI modeli, HKSAR Hükümeti’nin sıhhat hizmetlerinde AI teknolojisinden yararlanma teşebbüsüyle uyumlu olarak, ön saflardaki klinisyenlerin konsültasyon öncesi hazırlık müddetini yaklaşık yüzde 50 oranında değerli ölçüde azaltmayı vaat ediyor.
ChatGBT VE DeepSeek KULLANIYOR
Digital Medicine mecmuasında yayınlanan araştırmanın takımı,insan lisanını anlamak ve işlemek, klinik dokümanları tahlil etmek ve tiroid kanseri evrelemesi ile risk sınıflandırmasının doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için tasarlanmış ChatGPT ve DeepSeek üzere büyük lisan modelleri (LLM) kullanan bir yapay zeka asistanı geliştirdi.
YÜZDE 90’IN ÜZERİNDE DOĞRULUK ELDE EDİYOR
Profesör Joseph T Wu, modelin harikulâde performansını şöyle açıkladı:
“Modelimiz AJCC kanser evrelerini ve CET risk kategorisini sınıflandırmada yüzde 90’ın üzerinde doğruluk elde ediyor. Bu modelin değerli bir avantajı, hassas hasta bilgilerini paylaşma yahut yükleme gereksinimi olmadan mahallî dağıtıma müsaade verecek olan çevrimdışı yeteneğidir, böylelikle azamî hasta saklılığı sağlanır. DeepSeek’in yakın vakitte piyasaya sürülmesi nedeniyle, DeepSeek’in en son sürümleri olan R1 ve V3 ile GPT-4o’ya karşı “sıfır atış yaklaşımı” ile daha fazla mukayeseli test gerçekleştirdik. Modelimizin bu güçlü çevrimiçi LLM’lerle birebir düzeyde performans gösterdiğini görmekten şad olduk.”
TEDAVİ SÜRECİNİ KISALTIYOR
HKUMed Klinik Tıp Okulu Cerrahi Bölümü’nden Doç. Dr. Matrix Fung Man-him ise, “Karmaşık patoloji raporlarından, operasyon kayıtlarından ve klinik notlardan bilgi çıkarma ve tahlil etmede yüksek doğruluk sağlamanın yanı sıra, AI modelimiz ayrıyeten hekimlerin hazırlık mühletini insan yorumuna kıyasla neredeyse yarı yarıya değerli ölçüde azaltıyor. Memleketler arası olarak tanınan iki klinik sisteme dayalı olarak tıpkı anda kanser evrelemesi ve klinik risk sınıflandırması sağlayabilir.” dedi.
patronlardunyasi.com
