‘Yapay zekalı’ güvenlik dönemi: Birçok suç hazırlık aşamasında engellenebilecek
Feramuz ERDİN
Aşağıdaki görüntü Doha’daki Milipol Fuarı’nda çekildi. Görüntü, çok yakın bir gelecekte büyük bir kentin güvenlik idare sisteminin yapay zeka takviyesiyle nasıl olacağını gösteriyor.
BÜYÜK BİLGİDEN MANALI SONUÇ ÇIKARMA ÇABASI
Çok çeşitli kaynaklardan toplanmış fakat olağanda tek başınayken bir mana söz etmeyen dijital data yığınının yapay zeka yazılımları ile yorumlanarak buradan manalı sonuçlar çıkarılması, bugün yazılım dünyasının peşinden koştuğu bir alandır. Şirketler özelinde satış – pazarlama temelli olan bu çalışmalar, İstihbarat ve Güvenlik bürokrasisinin de ilgi alanına girmektedir. Güvenlik alanında yapay zekanın anlık yorum yapabilmesi çok hayati kıymete sahiptir.
DURUMLARI ANLAMLANDIRMAK
Bugün, CCTV sistemlerine dahili yahut harici algoritmalar yükleyerek, bu sistemin anlık alarm yaratmasını sağlamak mümkündür. Binin üzerinde farklı algoritma (durum) mevcuttur. Bu algoritmalar kullanılarak, bir kameranın görüş açısındaki rastgele bir durum risk olarak belirlenebilir ve bu oluştuğunda sistemin operatöre anında ihtar vermesi sağlanabilir. Operatörün yangın, kapı vs üzere öteki sistemlerden gelen ihtarları da takip etmesi gereken durumlarda ortaya çıkan ihtar kaosunu yönetebilmesi mümkün değildir. İşte yapay zeka yazılımları tam da burada devreye girmekte ve farklı sensörlerden gelen farklı bilgileri bir çatı yazılım altında manalandırarak bir sonuca varmaktadır. Yoksa, bir kentin yahut bölgenin güvenliği, bir yahut bir kaç insanın ortalama 20’şer dakikalık odaklanma müddetlerine güvenilerek verimli bir formda yönetilemez.
“ÖĞRENEN” MAKİNELER
Makinelerin öğrenmesi, aslında elimizdeki cep telefonlarından da deneyimlediğimiz bir durumdur. Bir müddet sonra cep telefonlarımız alışkanlıklarımızı ve ne istediğimizi öğrenip bize o biçimde yardımcı olmaya başlar. İşte büyük bilginin toplanıp, gayeye nazaran yorumlandığı sistemler de bu mantıkla çalışır. Çoğunlukla kendi kendine öğrenen sistemlere “öğrenmede” yardımcı olmak için bazen işin başında yazılımcılar da bulunur. Sonunda makineler kendilerinden istenen o özel bilgiyi yorumlayarak, bir “hap halinde” kullanıcıya sunarlar. Çok yakında, güvenlik operasyon markezlerinde güvenlik işçisinin yanında uzman yazılımcılar da görmeye başlayabiliriz
EKRAN YÖNETİMİ
Bu yazının ekindeki görüntüde olduğu üzere, milyonlarca farklı datayı eş vakitli olarak yorumlayarak buradan manalı bir sonuç çıkarmak ve bunu önceliklendirerek, hudutlu sayıdaki vazifeli operatörlere sunmak için iki şey gereklidir: Mümkün olduğunca çok kaynaktan elde edilen bilgiler ve bunu hedefe uygun işleyecek olan yapay zeka yazılımları. Operatörler lakin bu sayede çok büyük bir alanda neler olup bittiğini önlerindeki ekrana sığdırılmış olarak görerek, gerekli prosedürleri harekete geçirebilme imkanına sahip olabilecektir.
TÜRKİYE’DE DURUM NE?
Türkiye’de istihbarat ve kolluk ünitelerinin, başka gelişmiş ülkelerdeki meslektaşları üzere, ellerindeki bilgiyi yorumlamak üzere yapay zeka yazılımları kullandıkları bilinmektedir. Zati kimi olayların çok kısa müddette aydınlatılabilmesi yahut olmadan evvel önlenmesi de bu sayede mümkün olmaktadır. Öbür yandan bu alanda yapılacak olan yatırımlar ile özel şahıslara ilişkin CCTV manzaraları ile birlikte öbür datalar de sisteme aktarılmalı ve ilgili ünitelerin elindeki işlenebilecek data çeşitliliği artırılmalıdır.
Kritik değere sahip olup da çok sayıda işçi çalıştırmak zorunda olan özel güvenlik müsaadesi sahibi işletmeler ise süreç içinde yapay zeka kullanımına yönelmeli ve böylece insan yanlışını en aza indirerek, güvenlik harcamalarını verimli hale getirmelidir.
patronlardunyasi.com
