Yapay zekayla artık şeker hastası olup olmadığınızı anlayacaksınız

Lüksemburg Sıhhat Enstitüsü’nden bilim adamları, araştırmalar sonucu geliştirdikleri bir sistemi duyurdu. Araştırmaya nazaran, tip 2 diyabet hastalığı riskinizin olup olmadığı sesinizden anlaşılacak.
Yapılan araştırmaya nazaran, 25 saniyelik ses kaydından kişinin diyabet riski ölçülebilecek. Bu durumun ise diyabetin, akciğerler, kaslar ve ses üretiminden sorumlu sonlar üzerindeki tesirinden ötürü olduğu belirtiliyor. Bu çerçevede, ses kısıklığı üzere değişiklikleri tespit edebilen bir yapay zeka algoritması geliştirildi.
YAPAY ZEKAYLA DİYABET ANLAŞILACAK
Ekip, yapay zeka modelini yalnızca tip 2 diyabet riskini değil ayrıyeten depresyon üzere ruh sıhhati meselelerinde dair de tespitler yapacağını belirtti. Ayrıyeten, farklı araştırmacı kümeleri da ses tahlillerini Parkinson hastalığının erken teşhisi ve takibi için kullanmayı düşünüyor.
Geliştirilen ses testiyle beşerler, konutta kendi seslerini kaydederek hastalık belirtilerini denetim edebilecek ve bu süreci bir kan testiyle doğrulayabilecek. Dr. Guy Fagherazzi, araştırmalarının tip 2 diyabet hastalarına mahsus ‘ses biyobelirteçlerini’ ortaya çıkardığını söz etti.
SES KISIKLIĞI DİYABETİN HABERCİSİ
Dr. Fagherazzi ayrıca tip 2 diyabetin ses kısıklığı, gerginlik ve ünlü seslerde değişikliklere yol açabileceğini belitiyor. Bu durum, hastalığın akciğer işlevlerini etkilemesi ve ses üretiminde rol oynayan sonların ziyan görmesiyle açıklanıyor.
Araştırmada, yapay zeka algoritması 607 kişinin ses kayıtlarıyla test edildi. İştirakçiler, 30 saniyeden kısa bir mühlet boyunca yüksek sesle metin okudu. Yapılan testlerde, algoritmanın tip 2 diyabet teşhisi almış erkeklerin yüzde 71’ini, bayanların ise yüzde 66’sını hakikat biçimde tespit ettiği bildirildi.
Ekip, öbür rahatsızlıkların biyobelirteçlerini incelemeye devam ediyor. Dr. Fagherazzi, depresyon gibi ruh sıhhati problemlerinin tespitinde de ses tahlilinin kilit bir rol oynayabileceğini söz ediyor. Depresyon, monoton bir konuşma suratı, düşük güç ve yavaş bir konuşma şekli üzere ses özelliklerini etkileyebiliyor.
patronlardunyasi.com